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使用奇偶排序法对一列随机数字进行排序的过程 |
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分類 | 排序算法 |
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數據結構 | 数组 |
最差時間復雜度 | |
最佳算法 | 不 |
奇偶排序,或奇偶换位排序,或砖排序[1],是一种相对简单的排序算法,最初发明用于有本地互连的并行计算。这是与冒泡排序特点类似的一种比较排序。
该算法中,通过比较数组中相邻的(奇-偶)位置数字对,如果该奇偶对是错误的顺序(第一个大于第二个),则交换。下一步重复该操作,但针对所有的(偶-奇)位置数字对。如此交替进行下去。
目录 |
在并行计算排序中,每个处理器对应处理一个值,并仅有与左右邻居的本地互连。所有处理器可同时与邻居进行比较、交换操作,交替以奇-偶、偶-奇的顺序。该算法由Habermann在1972年最初发表并展现了在并行处理上的效率。[2]
该算法可以有效地延伸到每个处理器拥有多个值的情况。在Baudet–Stevenson奇偶合并分割算法中,每个处理器在每一步对自己所拥有的子数组进行排序,然后与邻居执行合并分割或换位合并。[3]
Batcher奇偶归并排序是一种相关但更有效率的排序算法,采用比较-交换和完美-洗牌操作。[4]
Batcher的方法在拥有广泛互连的并行计算处理器上效率不错。[5]
以下表现其单处理器算法,类似冒泡排序,较为简单但效率并不特别高。
Python语言:
# 假设已有列表a等待排序 while True: sorted = True # 处理奇-偶对 for i in xrange(1, len(a)-1, 2): if a[i] > a[i+1]: a[i], a[i+1] = a[i+1], a[i] # 交换 sorted = False # 处理偶-奇对 for i in xrange(0, len(a)-1, 2): if a[i] > a[i+1]: a[i], a[i+1] = a[i+1], a[i] # 交换 sorted = False if sorted: break
JavaScript语言:
/* 假设已有数组a等待排序 */ var sorted = false; while(!sorted) { sorted=true; for(var i = 1; i < list.length-1; i += 2) { if(a[i] > a[i+1]) { swap(a, i, i+1); sorted = false; } } for(var i = 0; i < list.length-1; i += 2) { if(a[i] > a[i+1]) { swap(a, i, i+1); sorted = false; } } }
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